典型文献
基于依存语义注意力的词对上下位关系识别
文献摘要：
针对现有上下位关系识别方法未能充分挖掘利用词对共现句中上下位关系语义的问题,提出一种基于依存语义注意力的词对上下位关系识别方法.利用词对共现句最短依存路径的路径向量训练Softmax分类器进行上下位关系识别,引入依存语义注意力机制,构建最短依存路径的注意力权重向量和路径评价函数,更细粒度挖掘和表示不同词和不同路径对上下位关系语义的不同贡献,从而更充分利用精细语义特征实现更准确的上下位关系识别.结果表明:相比HypeNet和NPM等代表性方法,本方法在中文和英文实验数据集上的识别准确率分别可提高2.0％和1.3％,且识别性能更稳定.
文献关键词：
上下位关系识别;注意力机制;语义特征;词向量;路径向量
中图分类号：
作者姓名：
徐小良;戴乾杰;方启明
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]徐小良;戴乾杰;方启明-.基于依存语义注意力的词对上下位关系识别)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(05):33-38
A类：
上下位关系识别,路径向量,HypeNet
B类：
挖掘利用,用词,最短依存路径,Softmax,分类器,注意力机制,注意力权重,权重向量,评价函数,细粒度,不同路径,细语,语义特征,征实,NPM,文和,识别准确率,识别性,更稳,词向量
AB值：
0.191351
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
