典型文献
基于LMDI模型的能源系统碳排放影响因素分析
文献摘要：
在"双碳"目标的背景下,作为全社会碳排放最主要的排放源,能源活动的碳减排尤为关键.为明确电力系统碳排放量、能源消费强度、产业结构等因素对能源系统碳排放的影响作用及贡献程度,基于灰色GM(1,1)模型对我国的能源消费总量进行预测,并进行模型检验以保证可行性.根据联合国政府间气候变化专门委员会(intergovernmental panel on climate change,IPCC)碳排放系数法,根据我国能源平衡表的数据对2015—2019年各行业碳排放量进行测算.在此基础上,利用对数平均迪氏指数法(logarithmic mean Divisia index,LMDI)构建碳排放分析模型,对结果标准化处理后分析各效应对能源系统碳排放量的影响程度.计算结果表明能源消费强度、人口数量、城镇化水平及电力碳排放量会促进能源系统碳排放增长,而能源消费强度、农村人口比重及产业结构起到了抑制作用.
文献关键词：
碳排放;能源活动;灰色预测模型;对数平均迪氏指数法 (LMDI)分解模型;效应分析
中图分类号：
作者姓名：
郭玉杰;张一瑾;杨馥源;田雪沁;王海猷
作者机构：
国网经济研究院有限公司,北京市 昌平区 102209;大连理工大学电气工程学院,辽宁省 大连市 116023
文献出处：
引用格式：
[1]郭玉杰;张一瑾;杨馥源;田雪沁;王海猷-.基于LMDI模型的能源系统碳排放影响因素分析)[J].分布式能源,2022(03):30-36
A类：
B类：
LMDI,能源系统,放影,排放源,能源活动,电力系统,碳排放量,能源消费强度,贡献程度,GM,能源消费总量,模型检验,专门委员会,intergovernmental,panel,on,climate,change,IPCC,碳排放系数法,国能,能源平衡表,对数平均迪氏指数法,logarithmic,mean,Divisia,碳排放分析,结果标准,标准化处理,人口数量,城镇化水平,农村人口,灰色预测模型,分解模型
AB值：
0.34171
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