典型文献
中国火电行业多模型碳达峰情景预测
文献摘要：
随着2030年碳达峰目标的提出,能源行业中火电行业的碳达峰情况备受瞩目.文章首先根据Kaya恒等式的扩展,分析得到影响碳排放的主要因素:人口、经济、产业结构、能源消费强度以及消费结构;其次,以2000—2018年数据为基础分别建立线性回归、径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)以及BP神经网络模型,对比得到最优的预测模型;最后,基于最优模型在基准发展、产业优化、技术突破、低碳发展这4种不同发展情景下对2021—2050年碳排放量进行预测,然后在此基础上对碳达峰情况进行分析.结果表明:低碳发展情景的碳达峰时间最早且峰值最低,是中国火电行业实现碳排放达峰的首选发展模式,为推动火电行业尽快实现较低的碳排放峰值提供借鉴.
文献关键词：
碳达峰预测;情景分析;线性回归;差分自回归移动平均(ARIMA);神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张金良;贾凡
作者机构：
华北电力大学经济与管理学院,北京市102206
文献出处：
引用格式：
[1]张金良;贾凡-.中国火电行业多模型碳达峰情景预测)[J].电力建设,2022(05):18-28
A类：
B类：
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AB值：
0.409902
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