典型文献
多重不确定性下基于LMDI的城市工业碳排放量影响因素分析及预测:以苏州市为例
文献摘要：
在"双碳"背景下,准确计算碳排放量、分析碳排放结构并综合预测未来产业能源碳排放的走势,是科学制定城市产业发展与规划政策的基础.在经典Kaya恒等式的基础上,考虑产业结构、能源消费结构及外来电比例的影响,重构了Kaya恒等式,基于对数平均迪氏指数法(LMDI)对碳排放量影响因素进行分解.基于箱型不确定集,对各影响因素的不确定性进行建模,建立了改进的可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,通过求解基于不确定集的优化模型方式构建了碳排放量预测方法.最后以苏州市规模以上工业为例,对该方法进行了验证并提出了相应的政策建议.
文献关键词：
碳中和;碳排放量影响因素;对数平均迪氏指数法;箱型不确定集;改进STIRPAT模型;碳排放量预测
中图分类号：
作者姓名：
王盛;谈健;马亚辉;邹风华
作者机构：
国网(苏州)城市能源研究院有限公司,江苏苏州215163;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,南京210008
文献出处：
引用格式：
[1]王盛;谈健;马亚辉;邹风华-.多重不确定性下基于LMDI的城市工业碳排放量影响因素分析及预测:以苏州市为例)[J].综合智慧能源,2022(02):1-7
A类：
碳排放量影响因素,箱型不确定集
B类：
多重不确定性,LMDI,工业碳排放,苏州市,碳排放结构,预测未来,未来产业,能源碳排放,走势,城市产业,规划政策,Kaya,恒等式,能源消费结构,来电,对数平均迪氏指数法,可拓展的随机性环境影响评估,STIRPAT,碳排放量预测,规模以上,上工
AB值：
0.254484
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