典型文献
基于改进人工蜂群算法的区域电网储能系统能量管理优化策略
文献摘要：
为提高新能源消纳水平及系统运行效率,需对储能系统充放电功率进行优化,以平抑功率波动,降低网络损耗,提高经济效益.基于源荷状态判断储能各时段充放电状态,以区域日网损降低收益、日高储低放套利收益及日环境效益最大为目标,综合考虑储能自身约束及网架潮流状态约束等条件,建立了区域电网储能能量管理优化模型.求解过程中提出了一种改进人工蜂群算法(improved?artificial?bee?colony,IABC),并针对吐鲁番区域网架结构及运行特点进行了建模仿真.结果表明,对储能进行能量管理优化可提升整体经济效益,且改进人工蜂群算法具有很好的全局搜索能力及收敛性.
文献关键词：
储能;源荷状态;有功网损;能量管理;改进人工蜂群算法
中图分类号：
作者姓名：
王子琪;张慧媛;许军;程杰慧
作者机构：
华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]王子琪;张慧媛;许军;程杰慧-.基于改进人工蜂群算法的区域电网储能系统能量管理优化策略)[J].中国电力,2022(09):16-22,55
A类：
源荷状态
B类：
改进人工蜂群算法,区域电网,电网储能,储能系统,系统能量,能量管理,管理优化策略,新能源消纳,消纳水平,充放电功率,平抑功率波动,网络损耗,放电状态,低收益,套利,环境效益,状态约束,储能能量,improved,artificial,bee,colony,IABC,吐鲁番,区域网,网架结构,运行特点,建模仿真,全局搜索,搜索能力,收敛性,有功网损
AB值：
0.321713
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