典型文献
运输结构调整政策对区域路网重型货车流量的影响评估
文献摘要：
针对区域路网重型货车流量受运输结构调整政策影响的问题,依托重型货车交通流大数据,以交通需求预测四阶段法为建模思路,引入神经网络模型和遗传算法等数据驱动方法,建立了"2+26"城市区域交通发生吸引量反推模型和交通流分配算法,形成了区域货运交通流时空分布模型.结果表明:运输结构调整政策全面实施后路网流量与基础年流量(2017年)相比,"2+26"城市区域路网重型货车年平均日交通量减少100辆、年平均日行驶量减少751万车·k m.实际观测数据显示,"2+26"城市港口、大型工矿企业等关键节点周边道路重型货车流量普遍下降."公转铁"政策对于区域大气污染防治具有良好潜力,后续应加快完善相关制度,协同推进运输结构调整与柴油货车污染治理工作.
文献关键词：
运输结构调整;重型货车流量;交通分布模型;交通排放;"2+26"城市
中图分类号：
作者姓名：
吴睿;徐洪磊;宋媛媛;杨孝文;谭晓雨;杨扬
作者机构：
交通运输部规划研究院交通排放控制监测技术实验室 ,北京100028;北京师范大学中国绿色发展协同创新中心 ,北京100875;北京交通大学交通运输学院 ,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]吴睿;徐洪磊;宋媛媛;杨孝文;谭晓雨;杨扬-.运输结构调整政策对区域路网重型货车流量的影响评估)[J].北京交通大学学报,2022(01):22-30
A类：
重型货车流量,交通流大数据,交通分布模型
B类：
运输结构调整,调整政策,区域路网,影响评估,政策影响,货车交通,交通需求预测,四阶段法,入神,数据驱动方法,2+26,城市区域,区域交通,反推,交通流分配,分配算法,货运交通,流时,全面实施,后路,交通量,观测数据,港口,工矿企业,关键节点,公转铁,大气污染防治,治具,协同推进,柴油货车,污染治理,治理工作,交通排放
AB值：
0.258111
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