典型文献
基于实时数据甄别海上平台电仪故障研究及应用
文献摘要：
海上油田开发具有风险高、人员成本高特性,随着新技术发展,海上平台少人化、无人化是重要发展方向,应用自动化是提升海上平台生产现场的监测、控制、安全能力主要的技术手段[1],通过研究应用大数据分析技术实时甄别、预测仪表故障,建立知识图谱,为平台巡检、运维提供依据,提高平台安全自持周期,降低海上平台综合操作成本[2].
文献关键词：
知识图谱;故障诊断;大数据;云计算;物联网
中图分类号：
作者姓名：
郑毅;李明江;彭红涛
作者机构：
中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,天津 300452
文献出处：
引用格式：
[1]郑毅;李明江;彭红涛-.基于实时数据甄别海上平台电仪故障研究及应用)[J].自动化应用,2022(01):30-33,37
A类：
B类：
实时数据,数据甄别,海上平台,台电,电仪,故障研究,研究及应用,海上油田,油田开发,人员成本,新技术发展,少人化,无人化,平台生产,生产现场,安全能力,力主,研究应用,大数据分析技术,仪表故障,巡检,高平,平台安全,自持,操作成本
AB值：
0.484241
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