典型文献
卡尔曼滤波结合空间分布模型的ZigBee水质监测方法研究
文献摘要：
为了解决常规水产养殖过程中人工成本高、数据采集误差偏大的问题,并实现及时了解关键参数空间分布情况,达到为水产养殖提供决策信息的目的,设计了基于无线传感器网络的水产养殖水质参数监测系统,该系统采用ZigBee无线通信技术构建传感器网络,主要监测水温、pH值、DO三种水质参数指标,并利用MATLAB平台,将卡尔曼滤波算法与线性内插值法相结合,实现水质参数的优化与空间分布四维模型的构建;通过选取分布空间中不同点的参数数据与实际测量的数据比较,温度、pH值和DO平均相对偏差分别为3.18％、2.89％、1.59％;研究结果表明通过卡尔曼滤波优化与线性内插值法构建空间分布模型,能准确掌握养殖池整体水质参数动态变化的信息,对养殖池的水环境管理有一定的参考价值.
文献关键词：
水产养殖;水质参数监测;无线传感器网络;卡尔曼滤波;空间分布模型
中图分类号：
作者姓名：
沈明杰;史兵;宦娟;朱可
作者机构：
常州大学机械与轨道交通学院,江苏常州 213164;常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州 213164
文献出处：
引用格式：
[1]沈明杰;史兵;宦娟;朱可-.卡尔曼滤波结合空间分布模型的ZigBee水质监测方法研究)[J].计算机测量与控制,2022(03):67-73
A类：
B类：
空间分布模型,ZigBee,水质监测,监测方法,人工成本,偏大,参数空间分布,决策信息,无线传感器网络,水产养殖水,养殖水质,水质参数监测,无线通信技术,技术构建,水温,DO,参数指标,卡尔曼滤波算法,内插,插值法,四维模型,取分,不同点,数数,数据比较,平均相对偏差,明通,滤波优化,养殖池,水环境管理
AB值：
0.292735
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