典型文献
基于工业视觉的水体表面污染监测系统
文献摘要：
针对工矿企业突发性水污染事故具有明显悬浮物或明显颜色变化,且多数污染可通过表层水体视觉方式直观判断等特点,基于突发性水污染事故监测需求分析,研究了一种基于工业视觉的水体表面污染监测系统;针对连续多帧图像信息受水流流速、颗粒悬浮物和系统噪声等影响问题,提出了随机扰动信号滤波方法和基于颜色信息评价的多级图像信息调节方法,进而采用优化神经网络建立污染分析模型,并开发了监测装置对水体图像进行实时分析,实现污染状态快速判断;在某冶炼企业应急站投用该系统后,降低了劳动强度,缩短判断时间,提高判断准确度,降低环保事故发生率、减少岗位人员数量、降低成本,取得了显著的应用效果.
文献关键词：
工业视觉;图像分析;水体污染;颜色信息评价;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
曾祥吉;鄢锋;李勇刚;潘岩;杨静雅;施耘
作者机构：
长沙有色冶金设计研究院有限公司研发中心,长沙410019;中南大学自动化学院,长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]曾祥吉;鄢锋;李勇刚;潘岩;杨静雅;施耘-.基于工业视觉的水体表面污染监测系统)[J].计算机测量与控制,2022(02):44-50
A类：
颜色信息评价
B类：
工业视觉,表面污染,污染监测,工矿企业,突发性水污染事故,悬浮物,颜色变化,表层水体,视觉方式,直观判断,事故监测,需求分析,多帧图像,图像信息,水流流速,颗粒悬浮,系统噪声,随机扰动,扰动信号,信号滤波,滤波方法,调节方法,优化神经网络,污染分析,监测装置,实时分析,冶炼企业,投用,劳动强度,人员数量,降低成本,图像分析,水体污染
AB值：
0.410342
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
