典型文献
基于RSVP的面向不良信息检测人机协作系统研究
文献摘要：
针对复杂的环境背景下不良信息的快速准确检测问题,提出了基于快速序列视觉呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)的面向不良信息检测人机协作系统.首先利用快速佩戴便携式采集系统采集了 12名受试者的脑电数据;然后采用Mallat算法提取较低维度的时频特征,使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)两种模型分类对比;最后在训练集中引入不同次数的叠加平均数据以改善模型的分类性能.实验结果表明,在含有3个目标的60张图像中平均正确输出至少2张目标,AUC值达到了 0.9.该系统在小批量数据集、环境变化复杂的不良图像信息检测中有着良好的性能,相较于人工检测提高了效率.
文献关键词：
脑机接口;干电极;RSVP;图像鉴黄;人机协作
中图分类号：
作者姓名：
李解放;徐建军;孙铭阳;黄涌;范方朝;谢城壁
作者机构：
北京交通大学电气工程学院 北京100044;蓝色传感(北京)科技有限公司 北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]李解放;徐建军;孙铭阳;黄涌;范方朝;谢城壁-.基于RSVP的面向不良信息检测人机协作系统研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(06):22-29
A类：
图像鉴黄
B类：
RSVP,不良信息,信息检测,人机协作,协作系统,环境背景,快速准确,检测问题,快速序列视觉呈现,rapid,serial,visual,presentation,佩戴,便携式,采集系统,脑电数据,Mallat,低维,时频特征,人工神经网络,ANN,模型分类,分类对比,训练集,平均数,分类性能,中平,小批量,图像信息,脑机接口,干电极
AB值：
0.486091
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