典型文献
邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法
文献摘要：
经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类,但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失.提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3(NID3)决策树算法,NID3算法改进了ID3决策树算法,能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果.在邻域决策系统中,挖掘一种邻域等价关系;基于邻域等价粒化,构建邻域信息度量;基于邻域信息增益,设计NID3决策树算法.实例分析与数据实验均表明,NID3算法具有连续数据分类预测有效性,在分类机器学习中优于ID3算法.
文献关键词：
决策树;ID3算法;邻域粗糙集;邻域等价关系;邻域信息增益;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
谢鑫;张贤勇;杨霁琳
作者机构：
四川师范大学 数学科学学院,成都610066;四川师范大学 智能信息与量子信息研究所,成都610066;四川师范大学 计算机科学学院,成都610066
文献出处：
引用格式：
[1]谢鑫;张贤勇;杨霁琳-.邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法)[J].计算机应用研究,2022(01):102-105,112
A类：
邻域等价关系,NID3,邻域信息增益
B类：
决策树算法,离散型,数据分类,于连,要数,离散化,致信,信息损失,算法改进,够直,分类效果,邻域决策系统,粒化,信息度,分类预测,分类机器学习,邻域粗糙集
AB值：
0.190082
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