典型文献
大数据应用中的数据安全治理技术与实践
文献摘要：
大数据技术的广泛应用,让数据迸发出前所未有的价值和活力,但由于数据量大、数据源多、数据访问关系复杂等原因,致使数据安全缺乏精细化、规范化管理,也使得数据安全治理的重要性日益凸显.通过分析现有大数据应用中的数据安全问题和数据安全治理中的常见误区,提出数据安全治理的思路、原则和方法;并以分类分级为切入点,给出数据安全治理的技术架构;最后以大数据平台为例,给出数据安全治理的技术应用实践.
文献关键词：
大数据;数据安全;安全治理;分类分级;技术架构
中图分类号：
作者姓名：
高磊;赵章界;宋劲松;翟志佳;杨芬;蒋宋
作者机构：
北京市大数据中心 北京 100101;中电长城网际系统应用有限公司 北京 102209;太极计算机股份有限公司 北京 100102
文献出处：
引用格式：
[1]高磊;赵章界;宋劲松;翟志佳;杨芬;蒋宋-.大数据应用中的数据安全治理技术与实践)[J].信息安全研究,2022(04):326-332
A类：
B类：
大数据应用,数据安全治理,治理技术,迸发出,数据量,数据源,数据访问,规范化管理,得数,数据安全问题,常见误区,分类分级,技术架构,大数据平台
AB值：
0.257132
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