典型文献
基于多模态小样本学习的雷达欺骗干扰识别
文献摘要：
现有雷达欺骗干扰识别研究中,存在难以获取带标签样本的问题,为此,提出一种基于多模态小样本学习的雷达欺骗干扰识别算法.首先,对雷达接收信号进行"语音"和"视觉"模态的定义;然后用伪孪生网络将信号的2种模态进行匹配训练;最后,将测试集的信号样本与匹配集进行匹配识别,得到最终的雷达欺骗干扰信号识别率.仿真实验表明,训练样本数量降低到原始样本集的25％,干噪比为3 dB时,本文算法的欺骗干扰信号识别率仍能达到90％ 以上.
文献关键词：
欺骗干扰;干扰识别;多模态小样本学习;伪孪生网络
中图分类号：
作者姓名：
王奇伟;孙闽红;简志华;仇兆炀
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]王奇伟;孙闽红;简志华;仇兆炀-.基于多模态小样本学习的雷达欺骗干扰识别)[J].杭州电子科技大学学报,2022(01):28-33,102
A类：
多模态小样本学习
B类：
欺骗干扰识别,识别算法,接收信号,伪孪生网络,测试集,干扰信号识别,识别率,训练样本,样本数量,样本集,dB
AB值：
0.146061
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