典型文献
基于强化学习的实时视频流控与移动终端训练方法研究
文献摘要：
以物联网、移动互联网为核心的服务平台加速发展,数以亿计的终端用户通过实时视频进行通信,实时视频已成为人们数字化生活中不可替代的核心工具.然而,互联网络呈现高动态、强异构的特性,对实时视频的流控技术提出了严格要求,用户体验质量仍然不佳.设计了适用于异构网络环境的强化学习驱动的自适应流控算法、研发了移动终端训练技术以降低服务端开销,并对算法的设计及结构进行了深入的评测研究.实验表明,所设计的自适应流控算法可以有效地预测网络带宽,相较于国际代表性的流控算法,将预测带宽误差降低了48.48％.有效的带宽预测进一步提升了视频用户体验质量,如视频流畅度提升了60.65％、视频清晰度提升了16.52％.此外,测评分析可为实时视频流优化方案提供经验性指导,有力推动智能视频应用的发展.
文献关键词：
实时视频;自适应流控;体验质量;强化学习;终端训练
中图分类号：
作者姓名：
张欢欢;周安福;马华东
作者机构：
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]张欢欢;周安福;马华东-.基于强化学习的实时视频流控与移动终端训练方法研究)[J].物联网学报,2022(04):1-13
A类：
终端训练,自适应流控,带宽预测
B类：
强化学习,实时视频,视频流,移动终端,训练方法,移动互联网,加速发展,数以亿计,终端用户,数字化生活,互联网络,高动态,异构的,流控技术,严格要求,用户体验质量,异构网络,网络环境,学习驱动,服务端,开销,评测,预测网络,网络带宽,流畅度,清晰度,测评分析,经验性,性指导,智能视频,视频应用
AB值：
0.330175
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