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川崎病患儿实验室检测指标分析及预测模型的建立
文献摘要：
目的 分析川崎病患儿实验室检测指标的特点,并建立合适的预测模型.方法 收集2020年10月至2021年12月江西省儿童医院收治的川崎病患儿(n=59)和发热患儿(n=61)的临床信息,包括性别、年龄、白细胞计数(WBC)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、谷氨酰转肽酶(GGT)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(CR)、尿酸(UA)、C-反应蛋白(CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)、血小板计数(PLT)、红细胞沉降率(ESR)、降钙素原(PCT)、血小板分布宽度(PDW)和血清补体C1 q.采用ROC曲线分析评价各指标对于区分川崎病患儿和发热患儿的性能,并采用Logistic回归分析筛选出合适的指标建立预测的列线图模型.结果 与发热患儿相比,GGT、ALT、UA和WBC在川崎病患儿中含量显著升高,并表现出具有一定的特异性.WBC、AST、CRP、PLT和ESR 5种指标对于鉴别诊断川崎病患儿和发热患儿表现较好(AUC≥0.80),特别是ESR表现最佳(AUC=0.91,95％置信区间0.84～0.97).由WBC、CRP和ESR建立的预测模型可较好地鉴别诊断川崎病患儿和发热患儿(AUC=0.93).结论 实验室检测指标对于诊断川崎病有着一定的作用,由WBC、CRP和ESR建立的预测模型可应用于川崎病的临床诊断.
文献关键词：
川崎病;实验室检测指标;列线图
中图分类号：
作者姓名：
徐琨;段炤;邓宇虹;徐晗
作者机构：
江西省儿童医院风湿免疫科,南昌 330006;江西省儿童医院儿内科,南昌 330006
文献出处：
引用格式：
[1]徐琨;段炤;邓宇虹;徐晗-.川崎病患儿实验室检测指标分析及预测模型的建立)[J].实用临床医学,2022(04):44-47
A类：
B类：
川崎病,实验室检测指标,指标分析,儿童医院,发热患儿,临床信息,白细胞计数,WBC,谷丙转氨酶,ALT,谷草转氨酶,AST,谷氨酰转肽酶,GGT,血尿素氮,BUN,血肌酐,尿酸,UA,血清淀粉样蛋白,SAA,血小板计数,PLT,红细胞沉降率,ESR,降钙素原,PCT,血小板分布宽度,PDW,血清补体,C1,列线图模型,鉴别诊断,置信区间
AB值：
0.217324
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