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基于图论的视觉显著模型的图像哈希算法
文献摘要：
近年来,图像哈希算法在多媒体安全领域引起了广泛的关注,已成功应用于社会事件检测、复制检测、数字水印等领域,但许多算法在鲁棒性和唯一性之间没有达到很好的平衡,针对这个问题,本文提出了一种基于图论的视觉显著模型的图像哈希算法.该算法首先通过GBVS模型构造预处理后图像的视觉显著图,然后通过Logistic混沌映射生成位置映射数组,最后对数组数据进行哈希加密并得到最终的哈希值.利用公开的数据集去验证该算法的性能,结果表明该算法可以抵抗常见的数据操作,其分类性能也优于某些文献算法.
文献关键词：
图谱理论;图像哈希;GBVS;Logistic混沌映射
中图分类号：
作者姓名：
凌曼;陈秀明;王先传;齐保峰;刘争艳
作者机构：
安徽工商职业学院 信息工程学院,安徽 合肥 231131;阜阳师范大学 计算机与信息工程学院,安徽 阜阳 236037
文献出处：
引用格式：
[1]凌曼;陈秀明;王先传;齐保峰;刘争艳-.基于图论的视觉显著模型的图像哈希算法)[J].安庆师范大学学报（自然科学版）,2022(04):57-64
A类：
视觉显著模型,GBVS
B类：
图论,图像哈希,哈希算法,多媒体,安全领域,成功应用,社会事件,事件检测,数字水印,多算法,唯一性,模型构造,后图,视觉显著图,混沌映射,生成位置,数组,哈希加密,分类性能,图谱理论
AB值：
0.326257
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