典型文献
基于SEER数据库的原发性喉癌预后因素分析及临床模型构建
文献摘要:
目的 利用美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果数据库(SEER),分析原发性喉癌患者的临床病理特征和预后风险因素,建立并验证具有良好预测能力的评估模型,以提升对患者个体化预后的评估能力.方法 对SEER数据库中2010~2016年间被诊断为原发性喉癌患者的信息进行回顾性检索,按7:3比例随机分配为训练集(n=2817)和验证集(n=1204),比较训练集与验证集中患者的临床特征差异.基于Kaplan-Meier和Log-rank检验方法绘制各变量的生存曲线,采用单因素和多因素Cox比例风险模型计算训练集的风险比(HR)和95%可信区间(95%CI),确定预后因素与患者总体生存期(overall survival,OS)之间的关系.通过训练集构建预测3年和5年生存率的列线图预测模型(Nomogram),最后利用一致性指数(C-index)验证模型的可靠性,ROC曲线评价其诊断效能,验证集对其进行内部测试.结果 成功建立基于年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级、TNM分期、是否手术、是否放疗、是否化疗和婚姻状态等预后因素的Nomogram,训练集的C-index为0.715(0.699~0.731),3年和5年生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.719和0.714,验证集的C-index为0.709(0.685~0.724),AUC分别为0.717和0.703.结论 本研究通过SEER数据库确定原发性喉癌患者预后的独立危险因素,并且建立了个体化预测生存预后的Nomogram模型.
文献关键词:
喉肿瘤;预后;风险;列线图预测模型;SEER数据库
中图分类号:
作者姓名:
王瑶;徐璞;王夏琳;李卓
作者机构:
西安医学院第一附属医院检验科,陕西 西安 710077;贝克曼库尔特有限公司数字化医疗部,上海 200122
文献出处:
引用格式:
[1]王瑶;徐璞;王夏琳;李卓-.基于SEER数据库的原发性喉癌预后因素分析及临床模型构建)[J].中国耳鼻咽喉头颈外科,2022(08):489-494
A类:
B类:
SEER,喉癌,预后因素分析,临床模型,临床病理特征,预后风险,预测能力,评估能力,随机分配,训练集,验证集,特征差异,Kaplan,Meier,Log,rank,检验方法,生存曲线,Cox,比例风险模型,风险比,可信区间,总体生存期,overall,survival,OS,列线图预测模型,Nomogram,验证模型,诊断效能,内部测试,肿瘤大小,组织学分级,TNM,放疗,婚姻状态,个体化预测,生存预后,喉肿瘤
AB值:
0.32771
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