典型文献
基于图像处理的金属机械零件表面微缺陷检测方法
文献摘要：
为了解决孔类金属零件内表面缺陷检测存在检测难度大、精度低等问题,提出一种基于图像处理的零件表面微缺陷检测方法.凭借CCD相机在孔类零件内部做回转运动与直线进给运动,获取完整的零件内表面图像;通过均值滤波均衡化目标缺陷灰度值,消除图片中的噪声,利用Canny算子提取缺陷边缘;利用腐蚀运算去除图像中结构元素较小的物体,使得边界点向内收缩,与膨胀运算相结合,完成孔洞的填充;将符合设定值的两个点连接在一起,得到完整的缺陷边缘图像;根据缺陷类型设定缺陷特征参数,完成缺陷类别的识别与检测.在仿真实验中,所提方法能够精准检测零件的微小缺陷,具有理想的检测效果.
文献关键词：
图像处理;金属机械零件;均值滤波;Canny算子;微缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
詹志明
作者机构：
池州职业技术学院 旅游系, 安徽 池州, 247000
文献出处：
引用格式：
[1]詹志明-.基于图像处理的金属机械零件表面微缺陷检测方法)[J].湖南文理学院学报（自然科学版）,2022(04):19-24
A类：
金属机械零件,微缺陷检测
B类：
机械零件表面,表面微缺陷,缺陷检测方法,类金属,金属零件,内表面,表面缺陷检测,CCD,回转运动,进给,表面图像,均值滤波,均衡化,灰度值,Canny,结构元素,边界点,内收,成孔,孔洞,设定值,接在,边缘图,缺陷类型,缺陷特征,精准检测,微小缺陷,检测效果
AB值：
0.331685
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