典型文献
一种基于决策层融合的多模态情感识别方法
文献摘要：
设计了一种软硬结合的多模态情感识别系统,使用语音和面部表情两个模态,通过梅尔频率倒谱系数与卷积神经网络对情感进行识别和分类,同时将语音情感识别迁移到神经网络计算棒以降低环境负载.在模态融合时,采用决策层融合的方式来提高识别准确率.实验结果表明,系统拥有较高的识别准确率,且能够在性能较差的运行环境中保持运行速度.
文献关键词：
情感识别;卷积神经网络;软硬结合;多模态;决策层融合
中图分类号：
作者姓名：
韩天翊;林荣恒
作者机构：
北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京100876;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]韩天翊;林荣恒-.一种基于决策层融合的多模态情感识别方法)[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2022(02):35-40
A类：
B类：
决策层融合,多模态情感识别,软硬结合,识别系统,面部表情,梅尔频率倒谱系数,语音情感识别,计算棒,环境负载,模态融合,采用决策,识别准确率,运行环境,运行速度
AB值：
0.287523
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