近几十年来青藏高原升温速率约为全球同期升温速率的2倍,对植被产生了巨大影响,给脆弱的生态环境增加了许多不确定因素,准确评估该地区植被变化显得尤为重要.不同的卫星遥感数据源对评估结果带来一定的不确定性,而过去对多源数据在该地区评估的差异性研究尚不清晰.利用MODIS、GIMMS和SPOT的NDVI数据集通过Theil-Sen趋势估计和Mann-Kendall趋势检验对2000—2014年青藏高原地区的植被变化进行分析,并对不同数据之间的差异性进行评价.结果表明:SPOT NDVI反映的植被绿化显著且迅速,27.44％的像元显著绿化,分别超出MODIS与GIMMS NDVI 4.10％、15.89％,生长季显著绿化趋势达到0.0182(10a)-1,高于其他数据0.0078～0.0090(10a)-1.MODIS NDVI随着分辨率的提高,显著绿化的像元占比与绿化趋势却逐渐降低;MODIS数据之间显著绿化的像元占比相差不足2.80％.GIMMS NDVI显著褐化的像元占比平均达5.83％,超出其他数据3.37％～5.51％,在春季显著褐化像元最多(7.88％),与显著绿化像元占比相当.区域平均NDVI具有最小的显著绿化趋势[0.0092(10a)-1],并在春、夏两季表现为植被褐化.因此,基于GIMMS NDVI探究青藏高原植被变化特征时,特别是对春季物候研究,可能会造成结果较大的不确定性.而SPOT与MODIS NDVI体现了较高的一致性,可以互为补充,探究高原植被变化.

青藏高原;植被变化;NDVI;多源遥感数据

赵耀华;彭小清;金浩东;杜冉;陈聪;彭思佳

兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学祁连山冻土生态环境野外科学观测研究站,甘肃兰州730000

冰川冻土

[1]赵耀华;彭小清;金浩东;杜冉;陈聪;彭思佳-.基于多源遥感数据的青藏高原植被变化特征评价)[J].冰川冻土,2022(04):1216-1230

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