典型文献
2000–2020年京津冀城镇建设用地及SDG11.3.1指标数据集
文献摘要：
京津冀城市群是我国最重要和发展最迅速的城市群之一.通过掌握城市用地和人口的动态变化及二者的关系,合理配置城市土地资源,调整优化城市布局和空间结构,对区域可持续发展具有重要意义.本文基于长时序Landsat影像,利用Google Earth Engine云平台提取了京津冀地区建设用地,将提取结果与GlobeLand30、GHS-Built、GAIA和GLC_FCS-2020四种土地覆盖产品相融合,生成了京津冀2000–2020年五期城乡建设用地数据集(BTH_BU),经验证整体精度优于90％.基于该数据提取了城市功能边界,计算了京津冀地区各城市的SDG 11.3.1指标:土地消耗率(Land Consumption Rate,LCR),人口增长率(Population Growth Rate,PGR)及土地消耗率与人口增长率的比率(Ratio of Land Consumption Rate to Population Growth Rate,LCRPGR).结果表明京津冀地区整体上土地消耗率大于人口增长率,且中小城市土地资源利用效率持续降低.本数据可作为京津冀地区城市空间扩张分析的基础数据,应用于该区域可持续发展目标相关指标的监测和评估.
文献关键词：
京津冀;建设用地;土地利用效率;SDG11;城市可持续发展
中图分类号：
作者姓名：
束磊;周美玲;鹿琳琳;陈方;马永欢;张双成;刘昭华
作者机构：
江西理工大学土木与测绘工程学院,江西赣州 341000;可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094;中国科学院空天信息创新研究院,数字地球重点实验室,北京 100094;中华人民共和国自然资源部信息中心,北京 100812;长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]束磊;周美玲;鹿琳琳;陈方;马永欢;张双成;刘昭华-.2000–2020年京津冀城镇建设用地及SDG11.3.1指标数据集)[J].中国科学数据（中英文网络版）,2022(02):167-177
A类：
LCRPGR
B类：
城镇建设用地,SDG11,京津冀城市群,城市用地,城市土地资源,调整优化,城市布局,区域可持续发展,长时序,Landsat,Google,Earth,Engine,京津冀地区,GlobeLand30,GHS,Built,GAIA,GLC,FCS,土地覆盖,品相,五期,城乡建设用地,BTH,BU,整体精度,数据提取,城市功能,功能边界,消耗率,Consumption,Rate,人口增长率,Population,Growth,Ratio,中小城市,土地资源利用,资源利用效率,城市空间扩张,可持续发展目标,目标相关,土地利用效率,城市可持续发展
AB值：
0.384929
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