典型文献
基于动态影像深度学习的老年人跌倒检测探索研究
文献摘要：
21世纪被称为"银发世纪",中国深度老龄化逐渐演变为重大社会热点问题,老龄人群的健康生活起居亟须社会关注,由此"科技适老化"上升为国家战略.随着人口老龄化比例的逐年上升,跌倒识别检测装置已经成为智能医疗物联领域的研究方向之一,为老年人提供即时动态识别跌倒预警,对降低跌倒给老年人带来的伤害具有重要意义.本文首先简述"人口老龄化"视域下跌倒检测的需求背景,再分析其系统的工作原理及识别流程,最后对跌倒检测系统未来的创新性发展、实际应用价值以及应用前景进行相关分析研究.
文献关键词：
跌倒检测;人口老龄化;动态识别;判别预警
中图分类号：
作者姓名：
林泽淦
作者机构：
广东培正学院,广东广州,510800
文献出处：
引用格式：
[1]林泽淦-.基于动态影像深度学习的老年人跌倒检测探索研究)[J].电子元器件与信息技术,2022(04):119-122
A类：
判别预警
B类：
动态影像,跌倒检测,测探,探索研究,银发,深度老龄化,大社,社会热点问题,老龄人群,健康生活,活起,起居,科技适老,适老化,识别检测,检测装置,智能医疗,动态识别,下跌,再分析,创新性发展
AB值：
0.358105
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