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深度强化学习及智能路径规划应用综述
文献摘要：
强化学习是人工智能的重要分支,具备与环境直接交互学习能力并具有优化决策的特点.强化学习问世以来便受到科研学者广泛关注,并探索其与深度学习之间融合的可能性.强化学习应用广泛,渗透教育、医药卫生、制造业、金融等多个领域.通过总结值函数与策略更新两种深度强化学习算法的演变历程,分别探索强化学习在智能路径规划领域中的优化算法,探讨算法落地过程中的难点及发展方向.
文献关键词：
强化学习;路径规划;深度神经网络
中图分类号：
作者姓名：
程浩鹏;朱涵;杨高奇;晏为民;王慧婷
作者机构：
中国民用航空飞行学院计算机学院,广汉 618300;中国民用航空飞行学院理学院,广汉 618300
文献出处：
引用格式：
[1]程浩鹏;朱涵;杨高奇;晏为民;王慧婷-.深度强化学习及智能路径规划应用综述)[J].现代计算机,2022(21):1-10
A类：
B类：
路径规划,规划应用,应用综述,接交,交互学习,优化决策,问世,研学,学习应用,渗透教育,医药卫生,值函数,深度强化学习算法,演变历程,深度神经网络
AB值：
0.371268
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