典型文献
基于用户的协同过滤算法对产品评分进行预测研究
文献摘要：
如今是一个飞速发展的时代,数据每时每刻都在呈现一个爆炸式的增长,而如何利用好这么多数据,而且高效快速的提炼出数据背后的有用信息做出一个相关的预测,实际上是一个新难点,传统的预测方式可能根据大多数用户对电影的总体评价去进行相关评分的预测,但随着现代消费者越来越追求在小众群体中的融入性.基于用户的协同过滤算法,通过对以前的评分行为进行分析找出和他爱好相似的群体,通过皮尔森相似度在结合与他相似的用户进行分析.最终对该消费者还没有看过的电影评分进行预测,并且找到预测评分较高的电影进行推荐.
文献关键词：
协同过滤;皮尔森相似度;评分预测;推荐
中图分类号：
作者姓名：
虞雅雯;束静;徐影
作者机构：
安徽商贸职业技术学院,安徽芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]虞雅雯;束静;徐影-.基于用户的协同过滤算法对产品评分进行预测研究)[J].电脑编程技巧与维护,2022(05):61-64
A类：
皮尔森相似度
B类：
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AB值：
0.295658
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