典型文献
基于残差网络的人参叶片病害诊断模型研究
文献摘要：
本文利用残差网络结构模型,针对人参白粉病、黑斑病、灰霉病、炭疽病、疫病5种病害,共105个数据集进行测试和训练,生成人参叶片病害识别模型,利用ResNet18网络模型完成了对人参叶片病害的检测.结果表明,在经过多次参数优化后,ResNet18模型的分类精度可以达到99％.
文献关键词：
残差网络;人参病害;ResNet18
中图分类号：
作者姓名：
韩永奇;马东贺;张芸
作者机构：
吉林农业大学,吉林长春130118;长春人文学院,吉林长春130117
文献出处：
引用格式：
[1]韩永奇;马东贺;张芸-.基于残差网络的人参叶片病害诊断模型研究)[J].电脑知识与技术,2022(23):5-7
A类：
B类：
人参叶,叶片病害,病害诊断,诊断模型,残差网络结构,网络结构模型,白粉病,黑斑病,灰霉病,炭疽病,疫病,病害识别,识别模型,ResNet18,分类精度,人参病害
AB值：
0.380529
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