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大数据下的卷烟市场状态评价方法
文献摘要：
卷烟的市场状态评价是促进烟草精准投放、稳定烟草行业健康发展的基本要求.该文研究采集了衡阳市场烟草零售终端的2021年3月至6月访销数据,以及第三方企业的卷烟市场价格采集数据.然后进行数据集成,根据业务逻辑进行数据整理和清洗,新构造了多个以市场需求为核心的变量如市场回购溢价率、市场视角下的需求满足率.从划分"俏、紧、待评"开始,市场专家初评结合决策树5.0分类预测;然后交叉使用决策树C5.0算法和两步聚类算法,将区域内投放市场的201个卷烟品规划分到"俏、紧、平、松、软"五类状态.研究结论:模型划分出来的五类状态与市场高度一致,品规市场状态预测准确性高,对各地卷烟投放具指导价值.
文献关键词：
聚类;决策树;营销;烟草
中图分类号：
作者姓名：
蒋丽雯;王雄峰;刘颖璇;张革伕
作者机构：
衡阳烟草公司,湖南衡阳421001;深圳信息职业技术学院,广东深圳518000;南华大学经济管理与法学学院,湖南衡阳421001
文献出处：
引用格式：
[1]蒋丽雯;王雄峰;刘颖璇;张革伕-.大数据下的卷烟市场状态评价方法)[J].电脑知识与技术,2022(20):10-12
A类：
B类：
卷烟市场,市场状态,状态评价方法,精准投放,烟草行业,衡阳市,零售终端,及第,市场价格,采集数据,数据集成,业务逻辑,数据整理,新构造,回购,溢价,价率,需求满足,初评,决策树,分类预测,C5,两步聚类算法,投放市场,分到,五类,分出,高度一致,状态预测,预测准确性,指导价值
AB值：
0.456599
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