典型文献
采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化
文献摘要：
随着能源危机的日趋严重,氢能源燃料电池车凭借着清洁、高效、无污染等优点得到了社会的高度关注.但是由于我国加氢站的体系并不完善,存在着基础建设的不足,相关流程的不健全,无法规模化地制造氢能源等问题,导致氢能源的成本远远高于石油.为了解决这一问题,文章使用人工鱼群算法对建立的目标函数进行优化,并根据各性能指标的权重关系选择最佳混合度,并在仿真平台ADVISOR2002上进行验证.
文献关键词：
燃料电池;人工鱼群算法;混合度
中图分类号：
作者姓名：
汤世炎;陈丽
作者机构：
沈阳工业大学人工智能学院,辽宁沈阳110870
文献出处：
引用格式：
[1]汤世炎;陈丽-.采用AFSA算法的燃料电池车混合度的能量优化)[J].电脑知识与技术,2022(11):88-91,99
A类：
ADVISOR2002
B类：
AFSA,燃料电池车,混合度,能量优化,能源危机,日趋严重,氢能源,凭借着,无污染,点得,加氢站,基础建设,人工鱼群算法,仿真平台
AB值：
0.281038
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
