典型文献
基于优化锚点的细粒度文本检测与识别
文献摘要：
CTPN文本检测模型在细粒度文本检测过程中会出现断连、漏检的情况,尤其是在细粒度的文本场景下.针对以上问题,提出了一种细粒度文本检测算法.该算法基于CTPN模型网络进行改进,重新设计了垂直锚点尺度,以适应细粒度文本的特征;同时调整主干网络的结构适应锚点的尺度.在anchor的连接过程中采用了自适应间隔的连接方式,从而保留水平语义信息的完整性.文本识别阶段采用CRNN方式进行识别.通过PyTorch环境验证细粒度的发票数据集,所提方法相比于原CTPN文本定位方法效果显著提高.
文献关键词：
文本检测;细粒度;锚点机制;文本识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
王漳;梁祖红;罗孝波
作者机构：
广东工业大学计算机学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]王漳;梁祖红;罗孝波-.基于优化锚点的细粒度文本检测与识别)[J].电脑知识与技术,2022(10):9-14
A类：
B类：
细粒度文本,文本检测,检测与识别,CTPN,检测模型,检测过程,断连,漏检,本场,检测算法,重新设计,主干网络,结构适应,anchor,连接过程,连接方式,留水,语义信息,文本识别,CRNN,PyTorch,发票,票数,文本定位,定位方法,锚点机制
AB值：
0.389234
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