典型文献
基于机器学习的高校资助管理系统设计
文献摘要：
如何精准识别"高校假贫困生",解决"真正贫困生被遗漏"的问题,一度成为困扰高等教育扶贫顺利推进的关键.已经有更多的学者设计了辅助精准扶贫的信息管理系统,但因系统覆盖领域多、各扶贫对象不同、致贫因素不一、系统应用领域多样、扶贫措施各异的特点,现如今的资助信息管理系统往往更多关注于信息的记录和查询.文章利用人工智能的随机森林分类算法,针对大学生群体设计了一个智能的高校资助管理系统,应用技术手段甄别出真正的贫困生,初步解决了目前高校资助管理工作中奖助贷免等实际存在的问题.
文献关键词：
资助管理系统;人工智能;分类算法
中图分类号：
作者姓名：
甘发旺;爨莹
作者机构：
西安石油大学,陕西 西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]甘发旺;爨莹-.基于机器学习的高校资助管理系统设计)[J].无线互联科技,2022(17):57-59
A类：
资助管理系统
B类：
基于机器学习,高校资助,管理系统设计,精准识别,贫困生,遗漏,教育扶贫,精准扶贫,信息管理系统,致贫因素,系统应用,现如今,随机森林分类,分类算法,大学生群体,应用技术,甄别,初步解决,中奖,奖助,助贷
AB值：
0.304818
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