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基于VAR模型对贵州省房价影响因素分析
文献摘要：
基于当前的房价热潮,为了探索房价上涨原因,分析各因素对房价的贡献值,冲击各变量对房价在不同时期的影响效果,维护房地产市场的稳定,本文从经济层面系统地研究了固定资产价格指数、CPI、住宅竣工面积、居民可支配收入、GDP对贵州省房价的影响.本文选取了2000年～2018年的指标相关数据,建立VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解对影响贵州省房价的因素进行实证分析.结果显示:GDP与居民可支配收入对房价有显著影响,CPI与住宅竣工面积对房价起次要影响.因此,针对所得结论提出政策建议,政府需持续关注房地产新政实施的效果,增强宏观调控.在管理需求中,要注意保护自住性的消费需求,对房地产市场要控制总量,调整供给结构.加大力度促进消费增长,引导居民正确的消费观念.
文献关键词：
VAR模型;脉冲响应分析;贵州省房价;方差分解
中图分类号：
作者姓名：
王玲;刘平清;王梅;张小敏;秦裕蕾
作者机构：
六盘水师范学院经济与管理学院,贵州六盘水553004
文献出处：
引用格式：
[1]王玲;刘平清;王梅;张小敏;秦裕蕾-.基于VAR模型对贵州省房价影响因素分析)[J].电脑知识与技术,2022(02):122-125,129
A类：
贵州省房价
B类：
VAR,房价上涨,贡献值,影响效果,房地产市场,固定资产,资产价格,价格指数,CPI,住宅,竣工,居民可支配收入,格兰杰因果检验,脉冲响应分析,方差分解,持续关注,宏观调控,管理需求,自住,消费需求,供给结构,加大力度,促进消费,消费增长,消费观念
AB值：
0.272636
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