典型文献
基于BP神经网络的有限特征参数砌体结构震害等级推演
文献摘要：
详细的建筑结构特征参数是得到合理地震易损性分析结果的基础.本文给出了一种结合已有地震易损性分析成果,在具备有限特征参数的情况下,利用BP神经网络进行单体或群体结构震害等级推演的方法.以陕西省渭南市607栋设防砌体易损性评估结果为样本构建了一个3层BP神经网络模型,并对北京市海淀区近2万栋设防砌体不同地震烈度下的可能破坏状态进行推演,结果能够反映区域本地化特征,也与抗震设计目标和震害案例相符.该方法适用于少量特征参数下单体或群体结构的快速震害等级推演,可为相似烈度地区的建筑结构风险评估提供参考.
文献关键词：
震害预测;易损性分析;设防砌体结构;神经网络;风险防治
中图分类号：
作者姓名：
施唯;王东明
作者机构：
中国地震灾害防御中心,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]施唯;王东明-.基于BP神经网络的有限特征参数砌体结构震害等级推演)[J].世界地震工程,2022(02):160-168
A类：
设防砌体结构
B类：
推演,建筑结构,地震易损性分析,备有,群体结构,渭南市,易损性评估,北京市海淀区,地震烈度,本地化,地化特征,抗震设计,设计目标,下单,震害预测,风险防治
AB值：
0.216194
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