典型文献
基于MVMD与CMSE的水电机组摆度信号消噪方法
文献摘要：
本文提出了一种基于多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition,MVMD)与复合多尺度熵(Composite Multi-scale Entropy,CMSE)的水电机组摆度信号消噪方法.该方法利用MVMD算法将多传感器同时采集的多通道摆度信号进行了同步分解,有效地提高了多通道数据融合处理能力,同时得到了若干个固有模态分量;采用复合多尺度熵阈值准则确定重构信号的固有模态分量个数,实现水电机组摆度信号的消噪.通过与VMD及小波分解方法进行仿真信号消噪对比,比较相关系数与信噪比,结果表明本文提出的方法具有更好的消噪效果.最后通过实例分析进一步验证了本文所提出的方法具有更好的信号消噪性能.
文献关键词：
水电机组;摆度信号;消噪方法;多元变分模态分解;复合多尺度熵
中图分类号：
作者姓名：
谭志锋;潘罗平;安学利
作者机构：
中国水利水电科学研究院,北京100038
文献出处：
引用格式：
[1]谭志锋;潘罗平;安学利-.基于MVMD与CMSE的水电机组摆度信号消噪方法)[J].大电机技术,2022(02):68-74
A类：
摆度信号
B类：
MVMD,CMSE,水电机组,信号消噪,消噪方法,多元变分模态分解,Multivariate,Variational,Mode,Decomposition,复合多尺度熵,Composite,scale,Entropy,法利,多传感器,多通道数据融合,数据融合处理,处理能力,若干个,固有模态分量,重构信号,小波分解,分解方法
AB值：
0.22671
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