典型文献
接入风光电的水电机组振动信号分析与故障诊断方法研究
文献摘要：
构建新型电力系统是实现能源低碳转型的重要保障,水电与风光电互补发电可以平抑新能源出力波动.接入风光电的水电机组频繁启停加剧了机组振动、影响机组运行性能.考虑到80％左右的机组故障都在振动信号中有所体现,通过振动信号深入分析故障成因,对保障机组安全稳定运行具有重要意义.本文分析了常规水电与接入风光电的水电机组振动振动情况,介绍了国内外基于非平稳性振动信号的时频特征提取方法和故障诊断技术,探讨了未来水电机组故障诊断技术的发展趋势,为接入风光电的水电机组振动特性分析以及故障诊断技术的进步提供一定的参考.
文献关键词：
水力机组;振动;故障诊断;特征提取;多能互补
中图分类号：
作者姓名：
任岩;张琳琳;刘金伟;齐坚;崔换霞
作者机构：
华北水利水电大学电力学院,河南省郑州市 450045;黄河勘测规划设计研究院有限公司,河南省郑州市 450003;中广核工程有限公司,广东省深圳市 518100;河南水投水土资源开发有限公司,河南省郑州市 450000
文献出处：
引用格式：
[1]任岩;张琳琳;刘金伟;齐坚;崔换霞-.接入风光电的水电机组振动信号分析与故障诊断方法研究)[J].水电与抽水蓄能,2022(04):98-102
A类：
水力机组
B类：
风光电,水电机组振动信号,振动信号分析,故障诊断方法,新型电力系统,能源低碳转型,光电互补,补发,平抑,出力波动,频繁启停,机组运行,运行性能,故障成因,机组安全,安全稳定运行,常规水电,非平稳性,时频特征,故障诊断技术,振动特性分析,多能互补
AB值：
0.254961
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
