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基于改进变分模态分解的SRM功率变换器故障诊断方法
文献摘要：
为实现开关磁阻电机功率变换器故障诊断,本文提出了一种改进变分模态分解结合奇异值分析的方法,基于经验模态分解自适应特性和中心频率确定变分模态分解的分解数,并对故障相电流进行处理,根据互信息分析选择最佳模态分量构造初始特征矩阵,进行奇异值分解后计算归一化奇异值作为特征向量,输入支持向量机分类器进行故障识别.为验证诊断方法的可行性,建立了仿真模型与其他诊断方法进行了对比;搭建了开关磁阻电机实验台,测试了开路、短路故障状态,仿真和实验结果均表明本文所提方法可减小噪声影响,提高故障识别准确率.
文献关键词：
开关磁阻电机功率变换器;故障诊断;改进变分模态分解;奇异值分解;互信息
中图分类号：
作者姓名：
张竞文;熊立新;夏强;边敦新
作者机构：
山东理工大学电气与电子工程学院,山东 淄博255000;山东科汇电力自动化股份有限公司,山东 淄博255087
文献出处：
引用格式：
[1]张竞文;熊立新;夏强;边敦新-.基于改进变分模态分解的SRM功率变换器故障诊断方法)[J].微电机,2022(04):53-58
A类：
B类：
改进变分模态分解,SRM,故障诊断方法,开关磁阻电机功率变换器,解结,基于经验,经验模态分解,中心频率,解数,故障相,相电流,流进,互信息,信息分析,模态分量,特征矩阵,奇异值分解,特征向量,支持向量机分类器,故障识别,电机实验台,开路,短路故障,故障状态,噪声影响,识别准确率
AB值：
0.221049
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