典型文献
湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展
文献摘要：
湖泊富营养化由于其可导致藻类水华暴发,引发生态系统灾变和饮用水风险,是中国乃至全球湖泊面临的主要生态环境问题.湖泊营养状态精准、实时、大范围的同步监测是准确掌握湖泊水环境变化特征,开展富营养化成因分析、评价评估、治理修复和管理考核的重要基石.相比地面调查的传统手段,遥感具有快速、大范围、周期性等优点,已经广泛应用于叶绿素、透明度和营养状态等多种湖泊水环境参数监测.通过深入分析近年来大量相关文献,本文系统总结了现有湖泊营养状态遥感估算和评价方法,介绍了表征湖泊营养状态关键参数反演算法的研究进展,最后从遥感大数据视角对湖泊富营养化研究的发展提出了建议与展望.
文献关键词：
湖泊富营养化;营养状态遥感评价;水体参数反演算法;遥感大数据
中图分类号：
作者姓名：
周博天;张雅燕;施坤
作者机构：
中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据与智能计算重庆市重点实验室,重庆400714;杭州市淳安生态环境监测站,杭州311700;中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,南京210008
文献出处：
引用格式：
[1]周博天;张雅燕;施坤-.湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展)[J].遥感学报,2022(01):77-91
A类：
营养状态遥感评价,饮用水风险,水体参数反演算法
B类：
表征参数,算法研究,湖泊富营养化,藻类水华,灾变,生态环境问题,同步监测,水环境变化,成因分析,治理修复,管理考核,地面调查,叶绿素,透明度,水环境参数,参数监测,遥感估算,遥感大数据,大数据视角,建议与展望
AB值：
0.232411
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