典型文献
基于NoSREx实验的积雪演化及微波辐射分析研究
文献摘要：
在被动微波雪水当量反演中,积雪物理参数随时间的变化特征影响着反演精度,为理解积雪随时间演化的特征及其对微波辐射亮温的影响,本研究选用2009—2013年北欧积雪实验(Nordic Snow Radar Experiment,NoSREx)积雪地面观测和微波辐射测量数据,通过雪深和温度把雪期分为积累期(10月—次年2月)、稳定期(2—4月)和消融期(4—5月),发现各个雪期的积雪演化特征为:雪颗粒形状在积累期前期以融态颗粒(Melt Forms,MF)为主,积累期后期和稳定期以圆形颗粒、片状颗粒、深霜为主,消融期以MF为主;整个雪季底层雪粒径从小变大再变小的过程,粒径最大值出现在稳定期的2至3月,约为2.5～4.0 mm,均出现在近地表雪层,而表层粒径较小且较为稳定.通过雪深和微波亮度差(18～37 GHz)的关系分析,表明亮温差在不同雪期对于雪深的依赖关系不同,在积累期和稳定期,雪深变化与亮温差变化具有明显的正相关;在消融期由于积雪融化的影响,其相关性较差;基于多层积雪微波辐射模型(MEMLS)构建了一维微波辐射模拟环境,模拟表明MEMLS模型在3个雪期的垂直极化10.65 GHz和18.7 GHz模拟结果较37 GHz和90 GHz更好;10.65 GHz V极化在入射角为50°且稳定期时,微波亮温模拟均方根误差(RMSE)结果最小,为2.49 K.3个雪期90 GHz模拟结果水平极化优于垂直极化,由于受表层积雪变化影响,90 GHz模拟结果较不稳定,尤其是消融期时,RMSE最小也达到了42.7 K.本研究有助于理解积雪随时间演化的特征及其对微波辐射模拟的影响,表明在被动微波雪水当量反演算法中,针对不同积雪期需要考虑积雪演化动态过程.
文献关键词：
积雪;微波辐射亮温;NoSREx实验;MEMLS模型
中图分类号：
作者姓名：
周静恬;邱玉宝;黄琳;Juha LEMMETYINEN;石利娟;李青寰;施建成
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094;可持续发展大数据国际研究中心,北京100094;中国科学院大学,北京100049;中国科学院空天信息创新研究院-芬兰气象研究所北极观测联合研究中心(JRC-AO),芬兰索丹屈莱FI-99660;芬兰气象研究所北极空间中心,芬兰赫尔辛基FI-00560;中国科学院国家空间科学中心,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]周静恬;邱玉宝;黄琳;Juha LEMMETYINEN;石利娟;李青寰;施建成-.基于NoSREx实验的积雪演化及微波辐射分析研究)[J].冰川冻土,2022(05):1501-1512
A类：
NoSREx,MEMLS
B类：
被动微波,雪水当量,物理参数,反演精度,时间演化,微波辐射亮温,北欧,Nordic,Snow,Radar,Experiment,雪地,地面观测,辐射测量,测量数据,雪深,次年,稳定期,演化特征,颗粒形状,Melt,Forms,MF,片状颗粒,雪季,近地表,亮度差,GHz,关系分析,明亮,依赖关系,温差变化,雪融,融化,层积,辐射模型,模拟环境,垂直极化,入射角,微波亮温,亮温模拟,RMSE,水平极化,积雪变化,变化影响,反演算法,动态过程
AB值：
0.33938
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
