典型文献
雪深和雪水当量被动微波反演及应用进展
文献摘要：
雪深和雪水当量是积雪观测最主要且关键的要素,在冰冻圈、全球气候变化、水资源调查等领域具有重要意义.微波遥感相较于可见光和近红外遥感对积雪观测具有优势,为此,对被动微波遥感反演雪深和雪水当量的研究进展进行了系统的总结.梳理了野外现场实地测量、地面台站长期观测和卫星遥感区域观测等3种积雪观测方式及其主要观测积雪参数;重点总结并评价了半经验、物理模型和机器学习等3种雪深和雪水当量反演算法.展示了青藏高原被动微波积雪监测的研究成果,展望了对未来积雪参数遥感反演的发展趋势,为雪深和雪水当量被动微波反演的深入开展提供了科学的参考建议.
文献关键词：
雪深和雪水当量;被动微波;反演算法;积雪观测;青藏高原
中图分类号：
作者姓名：
王泽坤;甘甫平;闫柏琨;李贤庆;李和谋
作者机构：
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083;中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]王泽坤;甘甫平;闫柏琨;李贤庆;李和谋-.雪深和雪水当量被动微波反演及应用进展)[J].自然资源遥感,2022(03):1-9
A类：
雪深和雪水当量,积雪观测
B类：
冰冻圈,全球气候变化,水资源调查,可见光,近红外,红外遥感,被动微波遥感,遥感反演,外现,实地测量,地面台,台站,站长,长期观测,卫星遥感,半经,物理模型,反演算法,青藏高原,参考建议
AB值：
0.175559
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
