典型文献
基于BP神经网络的地基压实度测量方法
文献摘要：
组建BP神经网络检测地基压实度系统装置,利用灰度-梯度共生矩阵方法提取激光图像的特征值,用其训练BP神经网络模型,预测地基压实度.结果表明:BP神经网络经过4次学习后达到要求的误差,模型的输出值和目标值的相关系数为0.97699.BP神经网络检测方法与传统环刀法检测结果对比结果表明,平均绝对误差为0.049,平均相对误差为7.16％,BP神经网络检测方法可以用于检测地基压实度.
文献关键词：
激光成像;神经网络;地基
中图分类号：
作者姓名：
李细荣;林硕
作者机构：
闽南师范大学 物理与信息工程学院,福建 漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]李细荣;林硕-.基于BP神经网络的地基压实度测量方法)[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2022(01):54-56
A类：
B类：
压实度,神经网络检测,测地,灰度,矩阵方法,激光图像,目标值,环刀法,结果对比,平均绝对误差,平均相对误差,激光成像
AB值：
0.23767
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