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基于机器视觉的位移检测算法
文献摘要：
针对国外用户提出的车库卷闸门的非接触式位移实时监测要求,通过TensorFlow平台与OpenCV库设计了基于IPC监控摄像头的位移检测算法.选取特定标签并采用核相关滤波追踪器对卷闸门上的标签进行捕捉追踪,通过图像预处理等多种手段对图像进行抗干扰处理进行标签捕捉,测量标签的实时位移,在不同尺度特征及光照条件下进行了重复性实验.该算法对标签捕捉精准,实时追踪效果良好,位移和速度测量效果稳定,误差控制在3％以内.
文献关键词：
视觉捕捉;位移监测;物体追踪
中图分类号：
作者姓名：
穆莉莉;汪晨灿;储汇;宋陈
作者机构：
安徽理工大学 机械工程学院,安徽 淮南232001
文献出处：
引用格式：
[1]穆莉莉;汪晨灿;储汇;宋陈-.基于机器视觉的位移检测算法)[J].洛阳理工学院学报（自然科学版）,2022(04):64-70
A类：
卷闸门,视觉捕捉,物体追踪
B类：
机器视觉,位移检测,检测算法,外用,车库,非接触式,TensorFlow,OpenCV,IPC,监控摄像头,核相关滤波,门上,图像预处理,多种手段,干扰处理,不同尺度,尺度特征,光照条件,速度测量,测量效果,误差控制,位移监测
AB值：
0.377166
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