典型文献
基于用户用电行为预测的需求侧负荷调控
文献摘要：
以风电出力消纳为应用场景,提出了 一种基于时间序列分析的用户用电行为预测方法和需求侧负荷调控策略.通过分析用户在工作日和非工作日的负荷特性,采用双周期差分自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型预测各个时间段内用户的可转移负荷序列.以居民负荷与风力发电出力的差异为目标函数建立调控模型,并依据负荷可转移时间约束以及负荷序列与风力发电序列的相关性实现用户负荷的有序调控.实验结果表明该算法具有较好的新能源消纳效果.
文献关键词：
风电消纳;负荷调控;时间序列;用户行为预测
中图分类号：
作者姓名：
马爽;王绎
作者机构：
北京信息科技大学自动化学院,北京100192;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明650051
文献出处：
引用格式：
[1]马爽;王绎-.基于用户用电行为预测的需求侧负荷调控)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(05):35-39
A类：
需求侧负荷调控
B类：
户用,用电行为,风电出力,时间序列分析,行为预测方法,调控策略,工作日,负荷特性,双周期,差分自回归移动平均,auto,regressive,integrated,moving,average,ARIMA,可转移负荷,负荷序列,居民负荷,风力发电,调控模型,时间约束,现用,用户负荷,新能源消纳,风电消纳,用户行为预测
AB值：
0.380671
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