典型文献
融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别
文献摘要：
作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树.已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息.该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全局语义信息的同时,又考虑局部段落间的语义关系密切程度,从而有效提高宏观篇章结构识别的能力.在汉语宏观篇章树库(MCDTB)的实验结果表明,该文所提出的模型性能优于目前性能最好的模型.
文献关键词：
宏观篇章分析;结构识别;自顶向下;指针网络
中图分类号：
作者姓名：
范亚鑫;蒋峰;朱巧明;褚晓敏;李培峰
作者机构：
苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006;苏州大学 人工智能研究院,江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]范亚鑫;蒋峰;朱巧明;褚晓敏;李培峰-.融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别)[J].中文信息学报,2022(03):1-9
A类：
宏观篇章分析,MCDTB
B类：
局部信息,篇章结构,结构识别,层次化,构树,全局信息,指针网络,全局语义信息,段落,语义关系,树库,模型性能,自顶向下
AB值：
0.268804
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