典型文献
基于时间序列缺失数据的GAM短期电力负荷预测
文献摘要：
可靠、准确的区域用电负荷预测对于电力系统的运行和规划至关重要,短期负荷预测有助于经济运行、调度电力.考虑到时间序列数据从采集、传输到存储的过程中可能出现数据缺失这一情况,为此本文基于广义相加模型,建立短期电力负荷预测模型.首先对数据进行规范化和数据插补预处理,然后在GAM模型中调用合适的平滑函数、设置最佳参数,在R平台上对时间序列数据进行短期负荷预测,最后实验得出短期内的用电高峰和低谷时段.
文献关键词：
广义相加模型;非参数平滑函数;缺失值填补;短期负荷预测;R语言
中图分类号：
作者姓名：
刘佳星
作者机构：
齐齐哈尔大学,黑龙江 齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳星-.基于时间序列缺失数据的GAM短期电力负荷预测)[J].科学技术创新,2022(08):5-8
A类：
非参数平滑函数
B类：
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AB值：
0.261388
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