针对气化炉受操作参数不确定性的影响,难以实现全局优化的问题,以镇海炼化水煤浆气化炉为研究对象,通过Unisim建立气化炉分区模型,利用蒙特卡洛法对气化炉操作参数进行不确定性分析,并以有效气产量为优化目标,基于随机最优化方法进行氧煤比优化.结果表明,操作参数煤浆体积流量、氧气体积流量、煤浆质量分数的不确定度分别为0.55％、0.06％ 和0.67％,将其转化为气化炉关键输出参数有效气产量、气化炉操作温度的不确定度分别为1.33％及1.20％.敏感性整体分析显示对气化炉关键输出参数影响最大的是煤浆体积流量的不确定性,影响最小的是氧气体积流量的不确定性.在95％ 置信区间内,当温度在1190.8～1237.5℃,氧煤体积流量比在449.43～457.65时有效气产量最大.研究结果为气化炉操作参数最优性提供理论支撑.

水煤浆气化炉;不确定性分析;敏感性分析;随机最优化

华东理工大学 资源与环境工程学院,上海煤气化工程技术研究中心,上海 200237;中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司,浙江 宁波 315200;新疆大学 化工学院,新疆 乌鲁木齐 830046

[1]冯宇莹;仇鹏;韩洋;陈龙飞;代正华;刘海峰-.水煤浆气化炉操作参数不确定性分析及随机最优化)[J].高校化学工程学报,2022(06):844-851

随机最优化,Unisim

水煤浆气化炉,操作参数,参数不确定性,不确定性分析,确定性的,难以实现,全局优化,镇海,炼化,分区模型,蒙特卡洛法,有效气,优化目标,最优化方法,氧煤比,浆体,体积流量,不确定度,输出参数,操作温度,整体分析,参数影响,置信区间,煤体,流量比,最优性

0.23355