典型文献
一种基于双目视觉的手部震颤检测与跟踪方法
文献摘要：
随着帕金森患者数量的持续增长,帕金森病理的研究引起人们的重视.病症给患者心理及身体上带来极大的折磨,严重影响着患者的生活质量.其中静止性震颤的评估诊断方法成为当前研究发展的热点.针对这一需求,本文将手部运动作为研究对象,利用双目视觉系统,分析了改进的手部运动检测与跟踪方法.通过融合Canny边缘检测的三帧差分法,对结果进行处理,得到的二值掩模图像与当前帧结合,使本课题手部检测得以实现;以Meanshift算法为前提,用交叉颜色直方图代替传统的颜色直方图,减少干扰,进而准确追踪运动目标.通过实验证实,在手部运动过程中,改进的检测与跟踪方法都能对手部运动进行准确的处理,能使其鲁棒性得到提升.
文献关键词：
双目视觉;目标检测;目标跟踪;Meanshift算法
中图分类号：
作者姓名：
安珂;付斌
作者机构：
哈尔滨商业大学 轻工学院,黑龙江 哈尔滨 150028
文献出处：
引用格式：
[1]安珂;付斌-.一种基于双目视觉的手部震颤检测与跟踪方法)[J].科学技术创新,2022(02):9-12
A类：
B类：
手部,跟踪方法,帕金森病,病症,折磨,静止性震颤,评估诊断,研究发展,双目视觉系统,运动检测,Canny,边缘检测,三帧差分法,掩模图像,Meanshift,颜色直方图,运动目标,目标检测,目标跟踪
AB值：
0.311745
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