典型文献
基于目标检测的输送带损伤检测方法
文献摘要：
目前,对矿用输送带损伤检测的研究主要是针对输送带的撕裂,为了更精确地对输送带进行检测,将损伤类型分为击穿、破损、撕裂、表面划伤4种,并提出了一种基于目标性检测的矿用输送带损伤检测方法.通过Yolov3(you only look once)目标检测网络对输送带损伤类型进行识别分类.实验结果表明,Yolov3目标检测网络与其他目标性检测网络相比,检测精度高且检测速度快,在矿用输送带损伤数据集上,对定义的4种损伤类型检测的平均精度值达到92.3％,帧率达101帧/s.
文献关键词：
深度学习;目标性检测;矿用输送带;损伤类型;Yolov3
中图分类号：
作者姓名：
陈云;吴敬兵;叶涛
作者机构：
武汉理工大学 机电工程学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]陈云;吴敬兵;叶涛-.基于目标检测的输送带损伤检测方法)[J].自动化与仪表,2022(11):64-69
A类：
目标性检测
B类：
损伤检测,矿用输送带,撕裂,带进,损伤类型,击穿,表面划伤,Yolov3,you,only,look,once,目标检测网络,识别分类,检测精度,检测速度,类型检测,平均精度值,帧率
AB值：
0.279318
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