典型文献
面向监控视频的大数据分析与检测研究
文献摘要：
为了实现对海量监控视频的分析检测,提出了一种用于监控视频的分析检测(Big Data De-tection for Video Surveillance,BD2VS)模型.该模型基于稀疏与低秩矩阵特性以及上下文正则化来检测多场景监控数据中的移动物体.在BD2VS模型中,通过使用带有上下文正则化的低秩约束将移动对象视为连续的离群值检测问题,并使用基于字典学习的稀疏表示为多个场景构建专用背景,从而确保本模型可以有效地应用于多场景视频.实验评估表明,所提出的模型性能优于现有方法,在内存消耗较少的情况下,性能得到显着提高.
文献关键词：
大数据分析;监控视频;移动物体检测
中图分类号：
作者姓名：
张晓璐
作者机构：
福建林业职业技术学院信息工程系,福建南平353000
文献出处：
引用格式：
[1]张晓璐-.面向监控视频的大数据分析与检测研究)[J].西安文理学院学报（自然科学版）,2022(04):37-41
A类：
BD2VS,移动物体检测
B类：
监控视频,分析检测,Big,Data,De,tection,Video,Surveillance,低秩矩阵,上下文正则化,多场景,监控数据,低秩约束,移动对象,离群值检测,检测问题,字典学习,稀疏表示,场景构建,保本,实验评估,评估表,模型性能,显着
AB值：
0.378672
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