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基于计算机视觉的视频图像关键帧提取及修复方法
文献摘要：
为了提高视频图像关键帧提取及修复效果,设计了一种基于计算机视觉的视频图像关键帧提取及修复方法.基于计算机视觉进行视频图像采集;采用阈值分割法建立灰度值模型,计算背景与目标的灰度差;利用视频图像中的主要特征窗口获取像素值,使用熵值法采集剩余的局部纹理图像,以完成视频图像关键帧提取.在此基础上,利用加权法还原原始矩阵,完成视频图像关键帧修复.实验结果表明,此方法提取的图像清晰度较高,能够提取到图像的颜色特征和纹理特征,提取多个视频图像关键帧的时间较少.
文献关键词：
计算机视觉;关键帧提取;纹理图像;阈值分割
中图分类号：
作者姓名：
林嵩
作者机构：
福建技术师范学院 文化传媒与法律学院,福州 350300
文献出处：
引用格式：
[1]林嵩-.基于计算机视觉的视频图像关键帧提取及修复方法)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(06):65-70
A类：
图像关键帧
B类：
计算机视觉,视频图像,关键帧提取,修复方法,修复效果,图像采集,阈值分割,分割法,灰度值,像素,熵值法,纹理图像,加权法,图像清晰度,取到,颜色特征,纹理特征
AB值：
0.209194
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