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BP神经网络在中厚板字符识别中的应用
文献摘要：
为了规范、高效地对中厚板产品进行全流程信息化监管,以某中厚板厂热喷码字符为研究对象,基于MATLAB软件与BP神经网络原理,利用图像处理技术对采集到的中厚板热喷码字符进行预处理,使用改进的BP神经网络算法对字符进行识别.结果表明:经过改进的BP神经网络对具有一定噪声的中厚板字符有较好的识别效果,识别准确率可达98.5％,达到了该厂中厚板热喷码字符的识别要求.
文献关键词：
MATLAB;BP神经网络;字符识别;图像处理;噪声
中图分类号：
作者姓名：
李亚光;郑小平;肖广耀;田亚强;陈连生
作者机构：
华北理工大学 教育部现代冶金技术重点实验室,河北 唐山 063210;唐山中厚板材有限公司,河北 唐山 063600
文献出处：
引用格式：
[1]李亚光;郑小平;肖广耀;田亚强;陈连生-.BP神经网络在中厚板字符识别中的应用)[J].华北理工大学学报（自然科学版）,2022(04):20-25
A类：
B类：
中厚板,字符识别,流程信息化,信息化监管,喷码字符,图像处理技术,神经网络算法,识别准确率,该厂
AB值：
0.197922
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