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非负矩阵分解与非负张量分解:算法与应用
文献摘要：
非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形.首先,介绍非负矩阵分解的乘性迭代算法和交替最小二乘算法,并通过数值实验比较两种算法的优劣;其次,介绍非负张量分解在不同代价函数下的乘性迭代算法;最后,将非负矩阵分解和非负张量分解的乘性迭代算法用于人脸识别的特征提取,通过识别准确率比较它们之间的优劣.
文献关键词：
非负矩阵分解;非负张量分解;乘性迭代;交替最小二乘;人脸识别
中图分类号：
作者姓名：
宋珊;冯岩;徐常青
作者机构：
苏州科技大学 数学科学学院,江苏 苏州 215009
文献出处：
引用格式：
[1]宋珊;冯岩;徐常青-.非负矩阵分解与非负张量分解:算法与应用)[J].苏州科技大学学报（自然科学版）,2022(01):27-34
A类：
非负张量分解
B类：
非负矩阵分解,特殊情形,乘性迭代,迭代算法,交替最小二乘,最小二乘算法,数值实验,代价函数,人脸识别,识别准确率
AB值：
0.120039
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