典型文献
倾斜摄影测量像控点自动识别技术研究
文献摘要：
在倾斜摄影测量技术中,人工内业像控点识别的像片分辨率有限.为了更好地发挥倾斜摄影测量在国民基建测绘中的优势,提高作业效率,提出了基于HSV色彩空间的影像增强算法,结合深度学习技术对筛选出的图像进行高效率像控点几何中心标志识别,以提升内业像控点的识别效率和精度.实验结果表明,与传统的识别算法相比,本算法在准确率和定位精度上均有提高.
文献关键词：
倾斜摄影测量;Retinex算法;深度学习;SSD增强算法;LSD算法
中图分类号：
作者姓名：
丁涛;刘春阳
作者机构：
安徽省核工业勘查技术总院,安徽 芜湖 234001;安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]丁涛;刘春阳-.倾斜摄影测量像控点自动识别技术研究)[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2022(06):71-76
A类：
B类：
像控点,自动识别技术,识别技术研究,倾斜摄影测量技术,内业,像片,测绘,高作,作业效率,HSV,色彩空间,影像增强,增强算法,深度学习技术,几何中心,识别算法,定位精度,Retinex,SSD,LSD
AB值：
0.373657
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